上一篇 《IoT / 智慧製造全面升級應用 (上)》 帶大家了解到跨部門、跨階層的跨角色的 IoT 應用情境，利用 Smart eVision 商業智慧工具可以輕鬆快速地設計出自己所要衡量的 KPI 指標。本次的主題，則是要帶大家了解 IoT 數據監控的背後意涵，以及 Smart eVision 所帶來的創新加值服務。

在邁入工業 4.0 的時代，亦或是工業 3.5 ，大家都在正式履行「物聯網 (Internet of Things, IoT)」的意義與價值，人們紛紛架起了設備，架起了網路，用盡了各式各樣五花八門的技術，也順便導入了時下最流行的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)，那麼究竟是解決了甚麼？看到了甚麼？他帶來的收益會大於投入的成本嗎？我想這是讓很多人疑惑的地方。

今天以MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) 協議來做些探討，MQTT 是一個基於訂閱 (Subscribe)與推送 (Publish)的資料傳輸協議，旨在解決當前繁重的資料傳輸協議，如：HTTP。所以MQTT 的出現，大大提升了 IoT 實現的可能性，從大設備到小裝置間的溝通彷彿用了萬用管道貫通起來。過去，在相同的硬體設備環境下，MQTT 相較 HTTP 能節省更多的資源，帶來較多的傳輸負擔，也因為這樣，讓更多人發現 IoT 在設備、廠房的無限可能。發現原來要取到溫度的資料這麼簡單，要知道機台的溫度這麼容易，要了解廠區的產量這麼方便…，但同時也是因為這樣讓我們漸漸的遺忘 IoT 的本質意義。

前面所提到 MQTT 是「資料傳遞的橋梁」，所以在這 Big Data 的時代，IoT 當然不可能單單侷限在這裡，IoT 就是物聯網，各式各樣的物品靠著網路來傳送資料的概念架構，因此所謂的事物連結事物，IoD (Internet of Data) 會更貼切 IoT 正在做的事情。舉例而言：筆者第一次接觸接觸 MQTT 的時候並不是用在硬體設備的資料傳輸上，而是拿它來傳送股市開市的股價資料，而且以毫秒為單位傳送上百 Mb 甚至是 Gb 的資料，面對這種巨量的資料要用一種協議來傳送，MQTT 再適合不過了，低延遲、低功耗且還能夠為資料加密，MQTT 打破了傳統的「物聯網」思想與應用，再搭配上適當的工具，它可以是監控資料的一大利器！

因此我們可以了解，IoT 真正的核心，並不單單只是相互連結的事物(Things)，而是事物相互溝通的方式 ─「資料 (Data)」，了解這點再回頭看看資料傳輸能夠帶來的應用，會發現市場更加遼闊，任何可用資料傳輸的裝置、媒介、軟體、硬體…等，都屬於 IoT 的一環，那麼這類的應用也不再侷限於傳統的生產業、製造業與農業…等，各行各業有在利用資料做傳遞的企業，都可以拿來做資料監控與即時分析，當然，也是要看企業有無投入這塊領域的價值，這都是值得深深思考的議題。

軟體硬體技術的發達，大大縮短了人與人之間的距離，但事實並非如此，這些降低空間概念的本質，其實是縮短資料之間互相傳遞的距離因此我們可以用更短、更快的時間去監控正在流動的資料，當我們使用 Smart eVision 的 DashBoard 做出了即時監控戰情頁面所要面臨的第一個問題─這個畫面要怎麼看？

會遇到這個問題往往是初步看到即時監控戰情室最容易碰壁的瓶頸，但換個角度想，其實這類的即時監控戰情室，就像是路邊的監視錄影器，它 24 小時不停歇的一直在側錄路邊的狀況，各個地區的警政單位也有這些監控的即時畫面，那麼我們該如何妥善利用這類的監控畫面？

舉個例子：國內某電商公司在公司內貼了一個標語，內容大致是「準備一整年，就為雙十一」的意涵。所以在「數據即時監控」的領域，這類的 DashBoard 還是有存在的必要性的，因為它可以讓觀察者們在特定時間區間，準確的掌握當前的所有數據，這才是監控數據最大的意涵。當然，我們能做的還不只這樣，畢竟會做到要全盤盯著即時監控戰情室的時間，可能佔總體時間不到 10%。

當有了即時監控畫面，會發現這類的戰情室很難緊迫盯著超過5分鐘，因此我們延伸出了「自動回報狀況」的功能，我們可以很直覺的針對資料來製作「門檻」，針對企業規範為特殊且敏感的 Sensor，設定企業內部異常門檻，當符合條件的時候，自動發送訊息到我們的行動裝置中，行動裝置應用程式包含 Line、WeChat、E-Mail。誰說企業的 KPI 指標要以年、季、月來計算？有了即時監控數據我們的指標可以細切到小於秒為單位做計算！

要能夠真正的做到即時監控，不再是以往的「先幫我寫到資料庫，我再去撈」的繁瑣動作，而是要將這類的順序調整為併行運作，如此的好處是在一收到資料的同時，Smart eVision 也會根據使用者的設定，將資料寫入到自己需要的資料庫中，而且假設發生了異常狀況，而導致某一邊無法運作，另一邊的執行動作也不會受到影響。不論是 MS Sql、MySQL、Oracle、MariaDB，甚至是非結構化資料的 MongoDB，都有支援，可以因應企業的資料庫使用偏好來搭載備存的資料庫。

有了 Smart eVision 完善的商業智慧整合工具，能夠自動完成工業大數據的資料採集，使用者 / IT部門不需要辛苦的撰寫程式碼，或進行額外的資料轉換的加工，只需要透過滑鼠的點擊，選擇資料的對應欄位，就可以自動寫入到我們所有支援的資料庫中。而這些歷史資料的備存，不僅可以追蹤過去曾發生過的問題，也可以透過歷史的巨量資料，來進行深度的分析，不僅可以找出設備(資料)之間的週期性、相依性、獨特性還可以利用這樣的大量資料來對 AI 模型進行訓練，落實工業 4.0 讓機器變聰明的核心價值。Smart eVision 目的也是解決複雜的前置動作，好讓企業經營者快速、有效的做出更準確的商業決策。

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