聯銓的分析模組與資料倉儲（In-memory Data Warehouse，以下簡稱DW）適合IT人員、Power User、User 三方合作使用。「資料倉儲應用系列」的上一篇：如何快速製作彈性的分析？— IT人員篇，介紹了IT如何運用資料倉儲（DW）協助公司的一般使用者達到自助式分析，分析者不需要會寫SQL也能拖拉自己想要使用的資料進行分析。本篇將為各位介紹Power User 與 User 在沒有程式語言的限制下，能如何善用分析模組大顯身手，快速製作符合自己需求的彈性分析。

分析資料時，常需使用計算成長率、累計值、各區銷售排名…等數值。於分析頁面中，無論是負責設計的Power User或負責自主分析的User皆可以簡單快速的方式新增運算欄位，只要在想要運算的量值欄位上按下右鍵，一整排的運算方式便會列出來供您點選，分析模組共有以下四類運算：

1. 運算成員：達成率、成長率、自行新增Script。
   Script 提供各式各樣的函式，包含彙總函式、統計函式（計算中位數、眾數…等）、資料明細函式（共三種函式：DataFixed、DataInclude、DataExclude，若想詳細了解，請至文章最末的資料明細函式說明與應用範例）。
2. 彙總運算：累計值、累計百分比、排名…等。
3. 期間運算：上期成長率、下期數值、下兩期成長值…等。
4. 期間彙總：年、季、月、週的累計值、平均值、總計值…等。

接下來，將結合顏色標示、跨階層分析、分析表連動來說明如何活用分析模組。以下範例為產險銷售資料的分析頁面，一起以Power User的身份為「北區產險業務主管」設計分析頁面：

1. 首先，選取產險的DW作為資料來源，再拖拉想要的欄位至各欄、列、資料區。其中，也能右鍵進行篩選，只選取2016、2017年的資料。

2. 北區業務主管總覽所有區域的產險銷售狀況時，可能想了解各城市排名，因此可右鍵新增排名欄位，以黃色格式化條件標出前五名的銷售。

3. 若想特別看哪些北區產品賣得最好，可針對 Analysis1 分析表的「北區」欄位點選右鍵，選擇切入至新分析表＞跨階層＞產品。新的分析表（Analysis2）在第一欄就會只取出「北區」資料，並且在第二欄跨階層到「產品」欄位，顯示北區各產品的銷售金額。為了更容易觀看，可以紅色資料橫條標出金額大小。

4. 若想查看其他區域的產品資料很方便，只要在 Analysis1 點選「地區名稱」欄位的某一地區，Analysis2 就會跟著變動資料，顯示該區域的產品金額，這樣的連動效果讓檢視詳細資料更加快速便利。

5. 分析頁面設計完成後，即可點選左上角儲存，交給有權限的User來使用。

顏色標示說明：
1. 資料橫條：以橫條長度表示數值大小，方便快速辨認。 2. 圖示集：以圖示標出資料的特性，如：箭頭、燈號、旗幟…等。 3. 顏色級距：取出最大值及最小值，切成10等份，呈現顏色由深至淺的變化。 4. 格式化條件：設定範圍條件與其對應顏色，如：設定成長率的前10%為紅色，用來看出哪些國家來台旅客人數的成長率較高。 5. 資料顏色：特定維度、量值設定統一的顏色。如：將資料依照五大洲區分顏色，方便觀看（Asia：粉色、America：紫色、 Europe：藍色）。

分析模組有三大條件過濾功能：取出、向下切入、切入至新分析表，其中只有切入至新分析表僅限於頁面設計時使用，User無法自行新增分析表。針對想要過濾的維度按右鍵，並點選取出、向下切入或切入至新分析表，即可只查看所選取的資料。若想刪除條件，可在分析表上方的「資料篩選區」按 X 以取消，而若是使用向下切入，也可右鍵選取向上切出來回到上一層。

在分析頁面設計時，除了以一般表格呈現資料，還可一鍵切換，將原本僅有數據的表格轉為一般統計圖與樞紐圖表（Facet Chart），統計圖的種類也可自行選擇最適合的類型來表達數據，如：直條圖、折線圖、圓餅圖、泡泡圖…等。

表格切為統計圖可比較不同區域、不同年份的金額。

於User介面，還可將勾選樞紐圖表中多個統計圖合併成一張圖表作比較，勾選不同年份，不同車牌的折線圖作合併比較。

User做分析時，會漸漸調整出適合自己分析角度的專屬頁面，但是一旦關掉頁面再開啟時，又會恢復原本Power User設計時的原貌，下次分析時，豈不是又要再花心力重複操作一次？為避免這樣的情形，User介面設有另存自訂分析的功能，能夠將自己的分析存成一個版本，甚至儲存多個版本，有需求時，也可將自己的版本與其他User或Power User共用。考慮到User的使用習慣，「另存自訂分析」按鈕右邊還有設為預設開啟分析，能將最常用的那一版分析設為開啟頁面時的版本，讓自主分析方便又省時省力。

使用DW與分析模組，由於不需下SQL或設計程式語言，因此非IT人員也具備頁面設計能力，使用者除了能拖拉資料，在欄位上點選右鍵也有一系列常用的功能供分析者靈活運用。聯銓的DW與分析模組，期望能為使用者帶來更有價值的分析，輔助企業做出更完善的決策。

資料明細函式說明與應用範例：

DataFixed、DataInclude、DataExclude為今年優化的功能之一，以往必須自行撰寫公式，現在只要用點選的即可，使用起來更容易上手。一般的分析工具只能針對畫面上有顯示的欄位進行運算，但這三項函式卻可突破限制，針對畫面上沒有顯示的欄位進行運算。 說明： 1. DataFixed：針對指定的鍵值做彙總運算，可設定條件。 2. DataInclude：針對DW的底層資料做彙總運算。 3. DataExclude：針對DW的底層資料做彙總運算，並排除指定的欄位。 應用範例： 此為某飲料店的飲料品項與銷售金額，若想知道每種飲料金額在所有飲料中占有多少百分比，可運用DataFixed先來算出所有金額的加總，再由每項飲料除以加總後的數值便可得到答案。 圖15. 飲料銷售分析 1. DataFixed算出所有金額加總： （運算成員 > 新增Script >函式 > 函式類型：資料明細函式 > 明細運算式方式：Sum > 明細運算欄位：金額 > 確定） 圖16. DataFixed運算操作 ◆ 運算結果： 圖17. 金額加總 2. 金額 ÷ 金額加總 = 金額占比： （運算成員 > 新增Script > 雙擊「金額」與「金額加總」量值、單擊「/」來加入運算 > 更改顯示名稱與格式 > 確定） 圖18. 運算欄位設定 ◆ 運算結果： 圖19. 金額占比 3. 篩選資料範圍： 一般來說，決策者通常較注重表現最好與最差的產品，所以若只想看前三名與後三名的飲料，可點選資料範圍來設定。 （點選「資料範圍」按鈕 > 設定前三名與後三名 > 確定） 圖20. 資料範圍設定 ◆ 顯示結果： 篩選過後，畫面上只剩下金額排名前三與後三名的飲料。另外，經過條件篩選後可觀察到DataFixed欄位，也就是「金額加總」欄位並沒有受到畫面上的限制，畫面上的飲料種類減少後，其加總的數值沒有跟著變小，「金額占比」欄位也因此能維持相同的值，不會影響到User想觀察的資料。 圖21. 篩選資料範圍後之結果 4. 由於「金額加總」欄位只是運算過程，因此最後可將之隱藏起來： （在「金額加總」按下右鍵 > 隱藏） 圖22. 隱藏欄位 5. 最後結果如下： 有了這樣的分析結果，決策者便能知道賣最好與最差的飲料種類分別為何，以及這些飲料占總銷售的比例有多少。然後，進行下一步行動，例如：針對熱銷飲料推出活動，或考慮更換銷售占比低的飲料…等。 圖23. 分析結果

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